Bartosiewicz S., 1976. Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych. Prace AE we Wrocławiu nr 84.

Borys T., 1978. Metody normowania cech w statystycznych badaniach porównawczych, Przegląd Statystyczny, (2), p. 227-239.

Cieślak M., 1974. Taksonomiczna procedura prognozowania rozwoju gospodarczego i określenia potrzeb na kadry kwalifikowane. Przegląd Statystyczny (1).

Chrzanowska M., Zielińska-Sitkiewicz M., 2014. Zastosowanie wybranych mierników syntetycznych do klasyfikacji spółek deweloperskich notowanych na WGPW, Folia Oeconomica 298, p. 99-113

Dębkowska K., Jarocka M., 2013. The impact of the methods of the data normalization on the result of linear ordering, Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomika 286, p. 181-188

Gatnar E., Walesiak M. (red.), 2004. Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. O. Langego, Wrocław.

Grabiński T., 1992. Metody aksonometrii, Wydawnictwo AE, Kraków.

Hellwig Z.,1968. Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr. Przegląd Statystyczny (4), p. 307- 327.

Kukuła K.,1986. Propozycja miary zgodności układów porządkowych, "Zeszyty Naukowe AE", Kraków.

Kukuła K.,2000. Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa.

Lira J., Wagner W., Wysocki F., 2002. Mediana w zagadnieniach porządkowania obiektów wielocechowych, w: Paradysz J. (red.), Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu, Internetowa Oficyna Wydawnicza Centrum Statystyki Regionalnej, AE w Poznaniu.

Nowak E., 1977. Syntetyczne mierniki plonów w krajach europejskich, Wiadomości Statystyczne,(10), p. 19- 22.

Nowak M., 1998. Praktyczna ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa: metody i ograniczenia, Fundacja Rozwoju Rachunkowości, Warszawa.

Panek T., 2009. Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH, Oficyna Wydawnicza, Warszawa.

Pawełek B., 2008. Metody normalizacji zmiennych w badaniach porównawczych złożonych zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Kraków.

Strahl D., 1978. Propozycja konstrukcji miary syntetycznej. Przegląd Statystyczny (2).

Tarczyński W., 2002. Fundamentalny portfel papierów wartościowych, PWE, Warszawa.

Tarczyński W., Łuniewska M., 2004. Dywersyfikacja ryzyka na polskim rynku kapitałowym, Placet, Warszawa.

Tarczyński W., Łuniewska M., 2006. Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym", PWN, Warszawa.

Walesiak M., 2003. Uogólniona miara odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Nr 988, Jajuga K., Walesiak M (red). Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, p.124-133.

Walesiak M., 2004. Problemy decyzyjne w procesie klasyfikacji zbioru obiektów, Ekonometria (13), p. 55-59

Walesiak M., 2014. Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej, Przegląd Statystyczny (4), p. 363-372. (Crossref)

Zeliaś A., Malina A., 1997. O budowie taksonomicznej miary jakości życia. Syntetyczna miara rozwoju jest narzędziem statystycznej analizy porównawczej, Taksonomia no. 4.